MySQL 8 для больших данных
В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Кроме того, книга включает в себя прктические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.
Перейти к описанию и характеристикам| Издательство | ДМК Пресс |
| Год издания | 2018 |
| ISBN | 978-5-9706-0653-7 |
| Вес, г | 399 |
В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Кроме того, книга включает в себя прктические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.
| Издательство | ДМК Пресс |
| Год издания | 2018 |
| ISBN | 978-5-9706-0653-7 |
| Вес, г | 399 |
