Анализ данных Компьютерный практикум Уч. пос. (мБакалавриат) Калинина (ФГОС 3+)
Состоит из решениязадач методами описательной статистики, дисперсионного, корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного, кластерного и дискриминантного анализа, а также методами статистического анализа нечисловой информации для оценки связи между порядкомыми и категоризированными случайными величинами. Содержит индивидуальные расчетные задания, методические указания к их выполнению с использованием пакетов Microsoft Excel и Pasw Statistics (SPSS), а также исходные числовые данные.
Description and details
Состоит из решениязадач методами описательной статистики, дисперсионного, корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного, кластерного и дискриминантного анализа, а также методами статистического анализа нечисловой информации для оценки связи между порядкомыми и категоризированными случайными величинами. Содержит индивидуальные расчетные задания, методические указания к их выполнению с использованием пакетов Microsoft Excel и Pasw Statistics (SPSS), а также исходные числовые данные.
