Apache Airflow и конвейеры обработка данных






Конвейеры обработки данных управляют потоком данных с момента их первоначального сбора до консолидации, очистки, анализа, визуализации и многого другого. Apache Airflow предоставляет единую платформу, которую можно использовать для проектирования, реализации, мониторинга и обслуживания конвейеров. Простота пользовательского интерфейса, возможности plug-and-play и гибкие сценарии Python оптимизируют решение любых задач, касающихся управления данными. Эта книга научит вас создавать и сопровождать эффективные конвейеры обработки данных. Вы изучите наиболее распространен-ные модели их использования, особенности ориентированных ациклических графов (ОАГ), которые обеспечивают работу Airflow, а также способы их настройки в соответствии с потребностями вашего конвейера. Издание предназначено для специалистов по DevOps, обработке и хранению данных, машинному обучению, а также системных администраторов с навыками программирования на Python.
Go to description and details| Publisher | ДМК Пресс |
| Pages | 502 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-9706-0970-5 |
Конвейеры обработки данных управляют потоком данных с момента их первоначального сбора до консолидации, очистки, анализа, визуализации и многого другого. Apache Airflow предоставляет единую платформу, которую можно использовать для проектирования, реализации, мониторинга и обслуживания конвейеров. Простота пользовательского интерфейса, возможности plug-and-play и гибкие сценарии Python оптимизируют решение любых задач, касающихся управления данными. Эта книга научит вас создавать и сопровождать эффективные конвейеры обработки данных. Вы изучите наиболее распространен-ные модели их использования, особенности ориентированных ациклических графов (ОАГ), которые обеспечивают работу Airflow, а также способы их настройки в соответствии с потребностями вашего конвейера. Издание предназначено для специалистов по DevOps, обработке и хранению данных, машинному обучению, а также системных администраторов с навыками программирования на Python.
| Publisher | ДМК Пресс |
| Pages | 502 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-9706-0970-5 |
| Cover | Твёрдый переплёт |
| Paper | Офсет |
| Illustrations | Цветные |
| Dimensions | 170 × 30 × 240 mm |
| Weight, g | 899 |