Байесовский анализ на Python
+2
В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ. Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной об-работки данных. Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.
Go to description and details| Publisher | ДМК Пресс |
| Publication year | 2020 |
| Pages | 340 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-9706-0768-8 |
В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ. Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной об-работки данных. Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.
| Publisher | ДМК Пресс |
| Publication year | 2020 |
| Pages | 340 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-9706-0768-8 |
| Cover | обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем) |
| Paper | Офсет |
| Illustrations | Черно-белые |
| Dimensions | 160 × 220 × 17 mm |
| Weight, g | 492 |
