Цифровое мышление в бизнесе: как строить процессы, чтобы ИИ стал стратегическим преимуществом




Все говорят, что за ИИ будущее. Но мало кто понимает, как с этим будущим работать. Дмитрий Гуреев создал именно то, чего не хватает, — рабочую схему-рамку (фреймворк), набор конкретных шагов от первой смутной идеи до работающей системы. Эта книга рассказывает, как превратить ИИ из туманного техно-магического заклинания в органическую часть Вашего рабочего процесса. Павел Алферов, профессор МШУ "Сколково", победитель премии Деловой книги года Компании тратят миллионы на цифровизацию и искусственный интеллект: внедряют CRM и ERP, запускают ИИ-пилоты, обучают сотрудников — чтобы добиться роста. Но показатели не растут или даже падают. Почему? Причина не в технологиях, а в мышлении, уверен Дмитрий Гуреев. Между формально описанными этапами бизнес-процессов скрыта невидимая мыслительная работа менеджеров и экспертов. Она не отражена в системах, но именно здесь возникают задержки, очереди и ошибки - настоящее узкое место компании. Автор называет его скрытым артефактом. Опираясь на 20+ лет опыта в цифровизации, управлении и исследовании мышления, он разработал и проверил на десятках компаний метод, который меняет способ видеть работу и повышает производительность (эффект можно измерить!). Книга даст новую оптику и инструменты для реальных изменений и поможет понять: — как ускорять не действия, а мысли и освобождать поток от узких мест; — как "раскопать" мышление эксперта и переложить на алгоритмы; — где ИИ — точка роста, а где иллюзия прогресса. Дмитрий Гуреев — эксперт в МШУ "Сколково", соавтор одной из крупнейших образовательных программ в России и СНГ по ИИ, победитель в номинации "Лучший технологический эксперт" МШУ "Сколково" в 2025 году. Помог сотням компаний среднего и крупного бизнеса выстроить работу с данными и ИИ на основе авторского метода. Имеет 20 лет управленческого опыта в производстве, продажах и R&D.
Go to description and details| Publisher | Манн, Иванов и Фербер |
| Series | Skolkovo Business Review |
| Publication year | 2026 |
| ISBN | 978-5-00250-930-0 |
| Weight, g | 550 |
Все говорят, что за ИИ будущее. Но мало кто понимает, как с этим будущим работать. Дмитрий Гуреев создал именно то, чего не хватает, — рабочую схему-рамку (фреймворк), набор конкретных шагов от первой смутной идеи до работающей системы. Эта книга рассказывает, как превратить ИИ из туманного техно-магического заклинания в органическую часть Вашего рабочего процесса. Павел Алферов, профессор МШУ "Сколково", победитель премии Деловой книги года Компании тратят миллионы на цифровизацию и искусственный интеллект: внедряют CRM и ERP, запускают ИИ-пилоты, обучают сотрудников — чтобы добиться роста. Но показатели не растут или даже падают. Почему? Причина не в технологиях, а в мышлении, уверен Дмитрий Гуреев. Между формально описанными этапами бизнес-процессов скрыта невидимая мыслительная работа менеджеров и экспертов. Она не отражена в системах, но именно здесь возникают задержки, очереди и ошибки - настоящее узкое место компании. Автор называет его скрытым артефактом. Опираясь на 20+ лет опыта в цифровизации, управлении и исследовании мышления, он разработал и проверил на десятках компаний метод, который меняет способ видеть работу и повышает производительность (эффект можно измерить!). Книга даст новую оптику и инструменты для реальных изменений и поможет понять: — как ускорять не действия, а мысли и освобождать поток от узких мест; — как "раскопать" мышление эксперта и переложить на алгоритмы; — где ИИ — точка роста, а где иллюзия прогресса. Дмитрий Гуреев — эксперт в МШУ "Сколково", соавтор одной из крупнейших образовательных программ в России и СНГ по ИИ, победитель в номинации "Лучший технологический эксперт" МШУ "Сколково" в 2025 году. Помог сотням компаний среднего и крупного бизнеса выстроить работу с данными и ИИ на основе авторского метода. Имеет 20 лет управленческого опыта в производстве, продажах и R&D.
| Publisher | Манн, Иванов и Фербер |
| Series | Skolkovo Business Review |
| Publication year | 2026 |
| ISBN | 978-5-00250-930-0 |
| Weight, g | 550 |