Эконометрическое моделирование. Учебник








Изучаются различные методы построения и настройки экономико-математических моделей на основе статистических данных с использованием компьютеров, существенно дополняющие известные учебники: рассмотрены линейные и нелинейные модели парной и множественной регрессии, свойства и прогнозирование цен на фондовом рынке и формирование оптимального портфеля ценных бумаг, новый подход к макроэкономическим моделям из нескольких уравнений. Внимание уделено оценке погрешностей параметров моделей, в том числе методом Монте-Карло. Для решения задач используются Excel и R.Соответствует ФГОС последнего поколения. Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров по различным направлениям «Экономика и управление» переподготовки специалистов в области экономики, финансов и менеджмента.
Go to description and details| Publisher | Лань |
| Series | Экономика,финансы,бизнес |
| Pages | 124 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-507-46342-8 |
Изучаются различные методы построения и настройки экономико-математических моделей на основе статистических данных с использованием компьютеров, существенно дополняющие известные учебники: рассмотрены линейные и нелинейные модели парной и множественной регрессии, свойства и прогнозирование цен на фондовом рынке и формирование оптимального портфеля ценных бумаг, новый подход к макроэкономическим моделям из нескольких уравнений. Внимание уделено оценке погрешностей параметров моделей, в том числе методом Монте-Карло. Для решения задач используются Excel и R.Соответствует ФГОС последнего поколения. Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров по различным направлениям «Экономика и управление» переподготовки специалистов в области экономики, финансов и менеджмента.
| Publisher | Лань |
| Series | Экономика,финансы,бизнес |
| Pages | 124 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-507-46342-8 |
| Cover | Мягкий переплёт |
| Paper | Офсет |
| Illustrations | Черно-белые |
| Dimensions | 165 × 7 × 235 mm |
| Weight, g | 180 |