Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы и нейронные сети








В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы. Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к выведению нейросетевых топологий, генеративно-му моделированию, обучению с подкреплением и многому другому. Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги. Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.
Go to description and details| Publisher | ДМК Пресс |
| Pages | 440 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-93700-253-2 |
В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы. Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к выведению нейросетевых топологий, генеративно-му моделированию, обучению с подкреплением и многому другому. Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги. Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.
| Publisher | ДМК Пресс |
| Pages | 440 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-93700-253-2 |
| Cover | 7Б - твердая (плотная бумага или картон) |
| Paper | Офсет |
| Illustrations | Черно-белые + цветные |
| Dimensions | 172 × 28 × 241 mm |
| Weight, g | 802 |