Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении








Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, - системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно хранить, запрашивать, получать и изучать данные в одной удобной среде. Вальяппа Лакшманан и Джордан Тайджани научат вас работать в современном хранилище данных, используя все возможности масштабируемого, безсерверного публичного облака. С этой книгой вы: • Погрузитесь во внутреннее устройство BigQuery. • Изучите типы данных, функции и операторы, которые поддерживает Big Query. • Оптимизируете запросы и реализуете схемы повышения производительности или снижения затрат. • Узнаете о GIS, time travel, DDL / DML, пользовательских функциях и сценариях SQL. • Решите множество задач машинного обучения. • Узнаете, как защитить данные, отслеживать работу и авторизовать пользователей.
Go to description and details| Publisher | Питер |
| Series | Бестселлеры O`Reilly |
| Pages | 496 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-4461-1707-9 |
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, - системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно хранить, запрашивать, получать и изучать данные в одной удобной среде. Вальяппа Лакшманан и Джордан Тайджани научат вас работать в современном хранилище данных, используя все возможности масштабируемого, безсерверного публичного облака. С этой книгой вы: • Погрузитесь во внутреннее устройство BigQuery. • Изучите типы данных, функции и операторы, которые поддерживает Big Query. • Оптимизируете запросы и реализуете схемы повышения производительности или снижения затрат. • Узнаете о GIS, time travel, DDL / DML, пользовательских функциях и сценариях SQL. • Решите множество задач машинного обучения. • Узнаете, как защитить данные, отслеживать работу и авторизовать пользователей.
| Publisher | Питер |
| Series | Бестселлеры O`Reilly |
| Pages | 496 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-4461-1707-9 |
| Cover | Мягкий переплёт |
| Paper | Офсет |
| Illustrations | Черно-белые |
| Dimensions | 165 × 23 × 233 mm |
| Weight, g | 439 |