Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения




Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Go to description and details| Publisher | Инфра-Инженерия |
| Pages | 172 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-9729-1594-1 |
Reviews
Description and details
Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
| Publisher | Инфра-Инженерия |
| Pages | 172 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-9729-1594-1 |
| Cover | Твёрдый переплёт |
| Paper | Офсет |
| Illustrations | Цветные |
| Dimensions | 154 × 13 × 217 mm |
| Weight, g | 330 |






