Логистическая регрессия




В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации / с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask. Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.
Go to description and details| Publisher | ДМК Пресс |
| Publication year | 2023 |
| ISBN | 978-5-93700-213-6 |
| Weight, g | 520 |
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации / с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask. Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.
| Publisher | ДМК Пресс |
| Publication year | 2023 |
| ISBN | 978-5-93700-213-6 |
| Weight, g | 520 |