Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики








Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
Go to description and details| Publisher | Питер |
| Series | Бестселлеры O`Reilly |
| Pages | 352 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-601-08-4357-8 |
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
| Publisher | Питер |
| Series | Бестселлеры O`Reilly |
| Pages | 352 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-601-08-4357-8 |
| Cover | Мягкий переплёт |
| Dimensions | 165 × 18 × 233 mm |
| Weight, g | 548 |