Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных








Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Go to description and details| Publisher | Инфра-Инженерия |
| Pages | 2024 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-9729-1856-0 |
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
| Publisher | Инфра-Инженерия |
| Pages | 2024 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-9729-1856-0 |
| Cover | Твёрдый переплёт |
| Paper | Офсет |
| Illustrations | Черно-белые |
| Dimensions | 153 × 13 × 217 mm |
| Weight, g | 340 |