Моделирование и управление процессами цифровизации в условиях неопределенности. Учебное пособие






Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности. Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии. В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП. ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации. Предложен программный комплекс "Инфоаналитик", представляющий собой технологическую платформу для быстрой разработки прикладных информационных систем, ориентированных на функционирование в условиях неопределенности. В учебном пособии приводятся примеры решения ряда типовых практических задач на основе БИТ для различных направлений деятельности. Учебное пособие предназначено для магистров, аспирантов, профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, а также широкого круга специалистов в сфере интеллектуальной обработки данных Big Data, Data Science, моделирования и цифровизации.
Go to description and details| Publisher | Научная библиотека |
| Series | Искусственный интеллект, теория изменений |
| Pages | 250 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-907497-06-1 |
Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности. Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии. В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП. ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации. Предложен программный комплекс "Инфоаналитик", представляющий собой технологическую платформу для быстрой разработки прикладных информационных систем, ориентированных на функционирование в условиях неопределенности. В учебном пособии приводятся примеры решения ряда типовых практических задач на основе БИТ для различных направлений деятельности. Учебное пособие предназначено для магистров, аспирантов, профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, а также широкого круга специалистов в сфере интеллектуальной обработки данных Big Data, Data Science, моделирования и цифровизации.
| Publisher | Научная библиотека |
| Series | Искусственный интеллект, теория изменений |
| Pages | 250 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-907497-06-1 |
| Cover | 7Б - твердая (плотная бумага или картон) |
| Paper | Офсет |
| Illustrations | Черно-белые |
| Dimensions | 145 × 218 × 15 mm |
| Weight, g | 338 |