Предсказать всё




«Предсказать всё. Как теорема Байеса объясняет наш мир» — научно-популярная книга о том, как меняется оценка вероятности при появлении новых сведений. Идею сформулировал в XVIII веке пресвитерианский священник и математик-любитель Томас Байес. Британский писатель и популяризатор науки Том Чиверс прослеживает путь этой формулы к современной науке, медицине и искусственному интеллекту. Рассказ ироничный и живой, с историческими эпизодами и практическими примерами. О чём книга Автор обращается к истории Томаса Байеса и объясняет, как его идеи опубликовали в 1763 году. Пьер-Симон Лаплас независимо развил похожие принципы, а среди статистиков разгорелся спор между байесовским и частотным подходами. Чиверс подробно разбирает этот спор и на понятных примерах объясняет, почему метод по-прежнему вызывает интерес. Вторая половина посвящена применению теоремы. Автор рассматривает байесовское мышление в научных исследованиях и медицинских тестах. Он объясняет, как этот подход помогает принимать решения и используется в системах искусственного интеллекта. Отдельное внимание уделено человеческому мозгу и восприятию, поэтому специальная математическая подготовка не требуется. Ключевые идеи и смыслы Убеждения можно и нужно обновлять. Научное мышление строится на том, что оценка меняется вместе с новыми данными. Вероятность помогает принимать решения в условиях неопределённости. Точного ответа часто нет, и важно уметь работать с имеющимися данными. Одна логика применима к машинам и людям. Принципы обучения систем искусственного интеллекта автор сопоставляет с человеческим восприятием мира. Споры вокруг метода тоже становятся частью науки. История противостояния подходов показывает развитие статистики и разногласия учёных о способах оценки данных. Кому будет интересна эта история Книга подойдёт читателям научно-популярной литературы, любителям математики, статистики, научного метода и критического мышления. Её тема заинтересует тех, кому важно понимать, как работают прогнозы, медицинская диагностика и алгоритмы. Стиль Чиверса близок работам Тима Харфорда и Дэвида Спигельхалтера, которые объясняют числа простым языком. Читателям «Как читать цифры» будет знакома его спокойная манера разбирать сложные вопросы с юмором. Почему стоит прочитать Книга вошла в короткий список премии Королевского общества за научно-популярную книгу 2024 года. Чиверс соединяет историю одной теоремы с разговором о современной науке и мышлении. Отвлечённая формула становится понятным инструментом для оценки мира вокруг. \n\nОписание подготовлено редакцией Читай-города на основе официальной аннотации издательства, отзывов и оценок покупателей, а также информации из открытых интернет-источников.
Go to description and details| Publisher | Individuum |
| Series | Individuum |
| Publication year | 2025 |
| Pages | 392 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-04-218797-1 |
Reviews
Description and details
«Предсказать всё. Как теорема Байеса объясняет наш мир» — научно-популярная книга о том, как меняется оценка вероятности при появлении новых сведений. Идею сформулировал в XVIII веке пресвитерианский священник и математик-любитель Томас Байес. Британский писатель и популяризатор науки Том Чиверс прослеживает путь этой формулы к современной науке, медицине и искусственному интеллекту. Рассказ ироничный и живой, с историческими эпизодами и практическими примерами. О чём книга Автор обращается к истории Томаса Байеса и объясняет, как его идеи опубликовали в 1763 году. Пьер-Симон Лаплас независимо развил похожие принципы, а среди статистиков разгорелся спор между байесовским и частотным подходами. Чиверс подробно разбирает этот спор и на понятных примерах объясняет, почему метод по-прежнему вызывает интерес. Вторая половина посвящена применению теоремы. Автор рассматривает байесовское мышление в научных исследованиях и медицинских тестах. Он объясняет, как этот подход помогает принимать решения и используется в системах искусственного интеллекта. Отдельное внимание уделено человеческому мозгу и восприятию, поэтому специальная математическая подготовка не требуется. Ключевые идеи и смыслы Убеждения можно и нужно обновлять. Научное мышление строится на том, что оценка меняется вместе с новыми данными. Вероятность помогает принимать решения в условиях неопределённости. Точного ответа часто нет, и важно уметь работать с имеющимися данными. Одна логика применима к машинам и людям. Принципы обучения систем искусственного интеллекта автор сопоставляет с человеческим восприятием мира. Споры вокруг метода тоже становятся частью науки. История противостояния подходов показывает развитие статистики и разногласия учёных о способах оценки данных. Кому будет интересна эта история Книга подойдёт читателям научно-популярной литературы, любителям математики, статистики, научного метода и критического мышления. Её тема заинтересует тех, кому важно понимать, как работают прогнозы, медицинская диагностика и алгоритмы. Стиль Чиверса близок работам Тима Харфорда и Дэвида Спигельхалтера, которые объясняют числа простым языком. Читателям «Как читать цифры» будет знакома его спокойная манера разбирать сложные вопросы с юмором. Почему стоит прочитать Книга вошла в короткий список премии Королевского общества за научно-популярную книгу 2024 года. Чиверс соединяет историю одной теоремы с разговором о современной науке и мышлении. Отвлечённая формула становится понятным инструментом для оценки мира вокруг. \n\nОписание подготовлено редакцией Читай-города на основе официальной аннотации издательства, отзывов и оценок покупателей, а также информации из открытых интернет-источников.
| Publisher | Individuum |
| Series | Individuum |
| Publication year | 2025 |
| Pages | 392 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-04-218797-1 |
| Cover | Мягкий переплёт |
| Dimensions | 140 × 31 × 210 mm |
| Weight, g | 363 |
| Age restriction | 18+ |






