Предварительная подготовка данных в PYTHON. Том 2. План, примеры и метрики качества




В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а также некоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (Н20, Dask, Docker, Google Colab). Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.
Go to description and details| Publisher | ДМК Пресс |
| Publication year | 2023 |
| ISBN | 978-5-93700-177-1 |
| Weight, g | 1460 |
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а также некоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (Н20, Dask, Docker, Google Colab). Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.
| Publisher | ДМК Пресс |
| Publication year | 2023 |
| ISBN | 978-5-93700-177-1 |
| Weight, g | 1460 |