Создаем нейронную сеть




Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero. Основные темы книги: нейронные сети и системы искусственного интеллекта; структура нейронных сетей; сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации; тренировка и тестирование нейронных сетей; интерактивная среда программирования IPython; использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов; распознавание образов с помощью нейронных сетей. Тарик Рашид — специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом. Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.
Go to description and details| Publisher | Вильямс |
| Pages | 272 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-907515-91-8 |
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero. Основные темы книги: нейронные сети и системы искусственного интеллекта; структура нейронных сетей; сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации; тренировка и тестирование нейронных сетей; интерактивная среда программирования IPython; использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов; распознавание образов с помощью нейронных сетей. Тарик Рашид — специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом. Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.
| Publisher | Вильямс |
| Pages | 272 |
| Language | Русский |
| ISBN | 978-5-907515-91-8 |
| Cover | обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем) |
| Paper | Офсет |
| Illustrations | Черно-белые |
| Dimensions | 165 × 235 × 15 mm |
| Weight, g | 435 |