Инструментарий современного эконометрического моделирования. Монография




Монография посвящена современному эконометрическому инструментарию и его применению при количественном анализе экономических процессов. В качестве инструментального средства моделирования используются программная среда R и пакет Gretl. Рассмотрены методы оценки параметров системы одновременных уравнений (СОУ) и проанализирована взаимосвязь методов оценки параметров СОУ. Выполнен анализ основных эконометрических моделей для панельных данных и рассмотрен вопрос их оптимальной комбинации. Значительное место отводится моделям векторной авторегрессии, свободным от проблем идентификации переменных и нашедшим широкое применение. Рассмотрены современные подходы к решению задачи обнаружения аномальных наблюдений, которая является одной из целей разведочного анализа данных. Анализируются методы выявления мультиколлинеарности и их практическая реализация. Обсуждаются вопросы, связанные с решением проблемы мультиколлинеарности и с реализацией методов ослабления мультиколлинеарности с помощью ридж-регрессии и с помощью метода неполной ортогонализации, предложенного авторами монографии. Монография адресована специалистам по эконометрическому моделированию и будет полезна студентам старших курсов, магистрантам и аспирантам экономических вузов и научным работникам.
Перейти к описанию и характеристикам| Издательство | Центркаталог |
| Серия | Научный фонд |
| Страниц | 336 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-5-903268-41-2 |
Отзывы
Описание и характеристики
Монография посвящена современному эконометрическому инструментарию и его применению при количественном анализе экономических процессов. В качестве инструментального средства моделирования используются программная среда R и пакет Gretl. Рассмотрены методы оценки параметров системы одновременных уравнений (СОУ) и проанализирована взаимосвязь методов оценки параметров СОУ. Выполнен анализ основных эконометрических моделей для панельных данных и рассмотрен вопрос их оптимальной комбинации. Значительное место отводится моделям векторной авторегрессии, свободным от проблем идентификации переменных и нашедшим широкое применение. Рассмотрены современные подходы к решению задачи обнаружения аномальных наблюдений, которая является одной из целей разведочного анализа данных. Анализируются методы выявления мультиколлинеарности и их практическая реализация. Обсуждаются вопросы, связанные с решением проблемы мультиколлинеарности и с реализацией методов ослабления мультиколлинеарности с помощью ридж-регрессии и с помощью метода неполной ортогонализации, предложенного авторами монографии. Монография адресована специалистам по эконометрическому моделированию и будет полезна студентам старших курсов, магистрантам и аспирантам экономических вузов и научным работникам.
| Издательство | Центркаталог |
| Серия | Научный фонд |
| Страниц | 336 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-5-903268-41-2 |
| Обложка | Твёрдый переплёт |
| Бумага | Офсет |
| Иллюстрации | Черно-белые |
| Размеры | 153 × 20 × 217 mm |
| Вес, г | 529 |






