Погружение в аналитику данных








В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.
Перейти к описанию и характеристикам| Издательство | BHV-CПб |
| Страниц | 224 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-5-9775-6866-1 |
В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.
| Издательство | BHV-CПб |
| Страниц | 224 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-5-9775-6866-1 |
| Обложка | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 162 × 12 × 231 mm |
| Вес, г | 300 |