Байесовский анализ на Python. Введение в статистическое моделирование и вероятностное программирование с использованием PyMC3 и ArviZ
В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ. .Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной об-работки данных. .Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.
Перейти к описанию и характеристикам| Издательство | ДМК Пресс |
| Год издания | 2019 |
| ISBN | 978-5-9706-0768-8 |
| Вес, г | 540 |
В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ. .Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной об-работки данных. .Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.
| Издательство | ДМК Пресс |
| Год издания | 2019 |
| ISBN | 978-5-9706-0768-8 |
| Вес, г | 540 |
