Data integration. Объединение данных для улучшения процесса принятия решений




«Data integration. Объединение данных для улучшения процесса принятия решений» — это книга о том, как объединить разрозненные источники в единую систему, где сведения согласованы, точны и доступны для работы и анализа. Её автор — Джей Бортен, специалист по анализу данных и архитектуре решений. Издание относится к компьютерным технологиям и посвящено инженерии данных, построению надёжных потоков обработки и организации среды, в которой информация из разных систем может использоваться для принятия решений. О чём книга В центре внимания — практические задачи компаний, где сведения хранятся в файлах, базах данных и потоках от датчиков, но не связаны между собой. Автор объясняет, как привести такие источники к общему виду и выстроить надёжный путь передачи от исходной системы до конечного пользователя. Материал охватывает базовые понятия, выбор подходов и пример целостного решения. В книге разобраны терминология, типы и структуры данных, форматы файлов и метаданные. Отдельное внимание уделено инструментам и технологиям, которые применяют при объединении и обработке сведений. Практическая часть включает пример сквозного конвейера на базе AWS, Qlik, Databricks и Confluent, а в приложениях собраны глоссарии терминов и аббревиатур. Ключевые темы и методики В основе издания — пошаговый подход: от понятий и разбора источников к проектированию полноценного решения. Автор опирается на прикладной опыт и показывает, как связать архитектурные решения с повседневными задачами команд, работающих с большими массивами сведений. Основные темы собраны в кратком перечне: Объединение разрозненных источников данных; Построение конвейеров обработки данных; Процессы, обеспечивающие согласованность, точность и доступность сведений; Выбор инструментов и технологий для интеграции. Примеры в книге связаны с современными платформами хранения, передачи и обработки данных. Благодаря этому издание подойдёт не только для знакомства с предметом, но и для сопоставления теории с рабочими инструментами, которые используются в инженерной практике. Кому подойдёт книга Издание адресовано специалистам по данным, инженерам данных, аналитикам и архитекторам решений. Оно подойдёт тем, кто только начинает разбираться в интеграции данных, а также читателям с опытом, которым важно систематизировать знания и увидеть целостный подход к построению среды обмена сведениями. Книгу стоит читать тем, кто хочет лучше понимать, как связаны источники, хранилища, правила преобразования и средства доставки информации до пользователей и сервисов. Сквозной пример на нескольких платформах помогает увидеть, как отдельные этапы складываются в рабочую систему, а справочные глоссарии удобны для быстрого уточнения терминов и сокращений. \n\nОписание подготовлено редакцией Читай-города на основе официальной аннотации издательства, отзывов и оценок покупателей, а также информации из открытых интернет-источников.
Перейти к описанию и характеристикам| Издательство | Sprint Book |
| Серия | Библиотека программиста |
| Год издания | 2026 |
| Страниц | 320 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-601-08-6344-6 |
Отзывы
Описание и характеристики
«Data integration. Объединение данных для улучшения процесса принятия решений» — это книга о том, как объединить разрозненные источники в единую систему, где сведения согласованы, точны и доступны для работы и анализа. Её автор — Джей Бортен, специалист по анализу данных и архитектуре решений. Издание относится к компьютерным технологиям и посвящено инженерии данных, построению надёжных потоков обработки и организации среды, в которой информация из разных систем может использоваться для принятия решений. О чём книга В центре внимания — практические задачи компаний, где сведения хранятся в файлах, базах данных и потоках от датчиков, но не связаны между собой. Автор объясняет, как привести такие источники к общему виду и выстроить надёжный путь передачи от исходной системы до конечного пользователя. Материал охватывает базовые понятия, выбор подходов и пример целостного решения. В книге разобраны терминология, типы и структуры данных, форматы файлов и метаданные. Отдельное внимание уделено инструментам и технологиям, которые применяют при объединении и обработке сведений. Практическая часть включает пример сквозного конвейера на базе AWS, Qlik, Databricks и Confluent, а в приложениях собраны глоссарии терминов и аббревиатур. Ключевые темы и методики В основе издания — пошаговый подход: от понятий и разбора источников к проектированию полноценного решения. Автор опирается на прикладной опыт и показывает, как связать архитектурные решения с повседневными задачами команд, работающих с большими массивами сведений. Основные темы собраны в кратком перечне: Объединение разрозненных источников данных; Построение конвейеров обработки данных; Процессы, обеспечивающие согласованность, точность и доступность сведений; Выбор инструментов и технологий для интеграции. Примеры в книге связаны с современными платформами хранения, передачи и обработки данных. Благодаря этому издание подойдёт не только для знакомства с предметом, но и для сопоставления теории с рабочими инструментами, которые используются в инженерной практике. Кому подойдёт книга Издание адресовано специалистам по данным, инженерам данных, аналитикам и архитекторам решений. Оно подойдёт тем, кто только начинает разбираться в интеграции данных, а также читателям с опытом, которым важно систематизировать знания и увидеть целостный подход к построению среды обмена сведениями. Книгу стоит читать тем, кто хочет лучше понимать, как связаны источники, хранилища, правила преобразования и средства доставки информации до пользователей и сервисов. Сквозной пример на нескольких платформах помогает увидеть, как отдельные этапы складываются в рабочую систему, а справочные глоссарии удобны для быстрого уточнения терминов и сокращений. \n\nОписание подготовлено редакцией Читай-города на основе официальной аннотации издательства, отзывов и оценок покупателей, а также информации из открытых интернет-источников.
| Издательство | Sprint Book |
| Серия | Библиотека программиста |
| Год издания | 2026 |
| Страниц | 320 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-601-08-6344-6 |
| Обложка | Мягкий переплёт |
| Бумага | Офсет |
| Иллюстрации | Черно-белые |
| Размеры | 165 × 17 × 233 mm |
| Вес, г | 503 |
| Возрастное ограничение | 16+ |






