Компьютерное моделирование общественно-политических процессов






В монографии приведены разработанные компьютерные модели, охватывающие различные аспекты общественно-политических процессов: от моделей дееспособности правительства до моделей государственно-политических переворотов и политического лоббирования. Приводятся разработанные политические экспертные системы, оценивающие различные стороны интеграционной политики. Для описания политических процессов применялись различные классы моделей: семантические, гравитационные, регрессионные. Приводится разработка IT компании по использованию искусственного интеллекта для оценки и прогнозирования политических процессов. Всего представлено более двадцати пяти моделей. Монография будет интересна политологам, экономистам, руководителям всех ветвей государственного управления, политическим партиям, организациям гражданского общества, профессорско-преподавательскому составу, аспирантам и студентам.
Перейти к описанию и характеристикам| Издательство | Центркаталог |
| Серия | Научный фонд |
| Год издания | 2020 |
| ISBN | 978-5-903268-43-6 |
| Вес, г | 480 |
В монографии приведены разработанные компьютерные модели, охватывающие различные аспекты общественно-политических процессов: от моделей дееспособности правительства до моделей государственно-политических переворотов и политического лоббирования. Приводятся разработанные политические экспертные системы, оценивающие различные стороны интеграционной политики. Для описания политических процессов применялись различные классы моделей: семантические, гравитационные, регрессионные. Приводится разработка IT компании по использованию искусственного интеллекта для оценки и прогнозирования политических процессов. Всего представлено более двадцати пяти моделей. Монография будет интересна политологам, экономистам, руководителям всех ветвей государственного управления, политическим партиям, организациям гражданского общества, профессорско-преподавательскому составу, аспирантам и студентам.
| Издательство | Центркаталог |
| Серия | Научный фонд |
| Год издания | 2020 |
| ISBN | 978-5-903268-43-6 |
| Вес, г | 480 |