Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики




Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
Перейти к описанию и характеристикам| Издательство | Питер |
| Серия | Бестселлеры O`Reilly |
| Страниц | 352 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-601-08-4357-8 |
Отзывы
Описание и характеристики
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
| Издательство | Питер |
| Серия | Бестселлеры O`Reilly |
| Страниц | 352 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-601-08-4357-8 |
| Обложка | Мягкий переплёт |
| Размеры | 165 × 18 × 233 mm |
| Вес, г | 548 |






