Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных








Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Перейти к описанию и характеристикам| Издательство | Инфра-Инженерия |
| Год издания | 2024 |
| ISBN | 978-5-9729-1856-0 |
| Вес, г | 390 |
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
| Издательство | Инфра-Инженерия |
| Год издания | 2024 |
| ISBN | 978-5-9729-1856-0 |
| Вес, г | 390 |