0+
Многомерные статистические методы в экономике
0+
Скоро
Рассмотрены методы корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного анализа для многомерной выборочной совокупности. Изложены методы классификации: дискриминантный и кластерный анализ. Особое внимание уделено ситуациям, при которых применение методов многомерного статистического анализа является некорректным. Приведены примеры решения задач из различных областей экономики. Учебник содержит необходимые сведения для выполнения прикладного многомерного анализа в программном комплексе Statistica. Для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнес-информатика», а также для аспирантов и научных работников, применяющих в исследованиях методы многомерного статистического моделирования.
Перейти к описанию и характеристикам| Издательство | РИОР |
| Год издания | 2017 |
| ISBN | 978-5-369-01621-3 |
| Вес, г | 250 |
Рассмотрены методы корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного анализа для многомерной выборочной совокупности. Изложены методы классификации: дискриминантный и кластерный анализ. Особое внимание уделено ситуациям, при которых применение методов многомерного статистического анализа является некорректным. Приведены примеры решения задач из различных областей экономики. Учебник содержит необходимые сведения для выполнения прикладного многомерного анализа в программном комплексе Statistica. Для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнес-информатика», а также для аспирантов и научных работников, применяющих в исследованиях методы многомерного статистического моделирования.
| Издательство | РИОР |
| Год издания | 2017 |
| ISBN | 978-5-369-01621-3 |
| Вес, г | 250 |
