Моделирование и управление процессами цифровизации в условиях неопределенности. Учебное пособие






Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности. Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии. В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП. ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации. Предложен программный комплекс "Инфоаналитик", представляющий собой технологическую платформу для быстрой разработки прикладных информационных систем, ориентированных на функционирование в условиях неопределенности. В учебном пособии приводятся примеры решения ряда типовых практических задач на основе БИТ для различных направлений деятельности. Учебное пособие предназначено для магистров, аспирантов, профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, а также широкого круга специалистов в сфере интеллектуальной обработки данных Big Data, Data Science, моделирования и цифровизации.
Перейти к описанию и характеристикам| Издательство | Научная библиотека |
| Серия | Искусственный интеллект, теория изменений |
| Страниц | 250 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-5-907497-06-1 |
Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности. Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии. В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП. ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации. Предложен программный комплекс "Инфоаналитик", представляющий собой технологическую платформу для быстрой разработки прикладных информационных систем, ориентированных на функционирование в условиях неопределенности. В учебном пособии приводятся примеры решения ряда типовых практических задач на основе БИТ для различных направлений деятельности. Учебное пособие предназначено для магистров, аспирантов, профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, а также широкого круга специалистов в сфере интеллектуальной обработки данных Big Data, Data Science, моделирования и цифровизации.
| Издательство | Научная библиотека |
| Серия | Искусственный интеллект, теория изменений |
| Страниц | 250 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-5-907497-06-1 |
| Обложка | 7Б - твердая (плотная бумага или картон) |
| Бумага | Офсет |
| Иллюстрации | Черно-белые |
| Размеры | 145 × 218 × 15 mm |
| Вес, г | 338 |