Основы управления качеством систем искусственного интеллекта: монография

В монографии рассматриваются основные вопросы, связанные с управлением качеством систем ИИ, реализованных с использованием моделей машинного обучения: формирование требований и выявление факторов качества, оценивание функциональных характеристик систем при решении типовых интеллектуальных задач, прогнозирование рисков некорректной работы систем ИИ, обоснование критериальных значений характеристик качества при принятии решений о возможности применения систем в определенных (предусмотренных) условиях эксплуатации. Рассмотрены вопросы закрепления унифицированных требований к процедурам управления качеством систем ИИ в нормативно-технических документах. Особенности применения предложенных методов, моделей и алгоритмов иллюстрируется на примере применения систем ИИ для решения задач сбора, хранения, обработки и рас- пространения научно-технической информации. Книга рассчитана на специалистов в области разработки, применения и оценки соответствия систем ИИ.