теория планирования эксперимента и анализ статистических данных 2-е изд., пер. и доп. учебное пособи




Учебное пособие представляет собой введение в теорию планирования эксперимента и включает основные разделы, необходимые на начальном этапе изучения предмета. .Особое внимание уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных-функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. .Обсуждаются вопросы оптимального планирования эксперимента для построения математических моделей в виде комбинаций линейных и квадратичных функций, зависящих от входных факторов с неизвестными параметрами. Дано описание методов выделения существенных факторов, которые необходимо учитывать при построении моделей. .Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализа. .Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами, которые часто возникают на практике. .Для студентов и аспирантов, также будет полезно инженерам и преподавателям. . .
Перейти к описанию и характеристикам| Издательство | Юрайт |
| Серия | Бакалавр и магистр. Академический курс |
| Страниц | 495 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-5-9916-2925-6 |
Учебное пособие представляет собой введение в теорию планирования эксперимента и включает основные разделы, необходимые на начальном этапе изучения предмета. .Особое внимание уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных-функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. .Обсуждаются вопросы оптимального планирования эксперимента для построения математических моделей в виде комбинаций линейных и квадратичных функций, зависящих от входных факторов с неизвестными параметрами. Дано описание методов выделения существенных факторов, которые необходимо учитывать при построении моделей. .Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализа. .Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами, которые часто возникают на практике. .Для студентов и аспирантов, также будет полезно инженерам и преподавателям. . .
| Издательство | Юрайт |
| Серия | Бакалавр и магистр. Академический курс |
| Страниц | 495 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-5-9916-2925-6 |
| Обложка | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 133 × 25 × 207 mm |
| Вес, г | 500 |