Теория признаков распознания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа


В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса - триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии, медицинской и технической диагностики, нанотехнологии, биометрии. .Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики..
Перейти к описанию и характеристикам| Издательство | Физматлит |
| Год издания | 2019 |
| ISBN | 978-5-9221-0996-3 |
| Вес, г | 550 |
Отзывы
Описание и характеристики
В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса - триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обрабо ...
| Издательство | Физматлит |
| Год издания | 2019 |
| ISBN | 978-5-9221-0996-3 |
| Вес, г | 550 |






