Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции




Исследовано применение методов глубокого обучения в контексте ранней диагностики заболевания Альцгеймера. Рассматриваются основные способы мониторинга заболевания, известные на сегодняшний день в медицине. Излагаются методы и инструменты глубокого обучения, с помощью которых можно автоматизировать процесс определения диагноза на самых ранних стадиях. Программный код реализован на популярном языке программирования Python, поэтому любой желающий сможет запустить проект на своем собственном персональном компьютере. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.Пылов П.А.,Майтак Р.В.,Протодьяконов А.В.
Перейти к описанию и характеристикам| Издательство | Инфра-Инженерия |
| Страниц | 108 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-5-9729-2042-6 |
Отзывы
Описание и характеристики
Исследовано применение методов глубокого обучения в контексте ранней диагностики заболевания Альцгеймера. Рассматриваются основные способы мониторинга заболевания, известные на сегодняшний день в медицине. Излагаются методы и инструменты глубокого обучения, с помощью которых можно автоматизировать процесс определения диагноза на самых ранних стадиях. Программный код реализован на популярном языке программирования Python, поэтому любой желающий сможет запустить проект на своем собственном персональном компьютере. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.Пылов П.А.,Майтак Р.В.,Протодьяконов А.В.
| Издательство | Инфра-Инженерия |
| Страниц | 108 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-5-9729-2042-6 |
| Обложка | Твёрдый переплёт |
| Бумага | Офсет |
| Иллюстрации | Черно-белые |
| Размеры | 153 × 11 × 214 mm |
| Вес, г | 240 |






