Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения




Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Перейти к описанию и характеристикам| Издательство | Инфра-Инженерия |
| Страниц | 172 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-5-9729-1594-1 |
Отзывы
Описание и характеристики
Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
| Издательство | Инфра-Инженерия |
| Страниц | 172 |
| Язык | Русский |
| ISBN | 978-5-9729-1594-1 |
| Обложка | Твёрдый переплёт |
| Бумага | Офсет |
| Иллюстрации | Цветные |
| Размеры | 154 × 13 × 217 mm |
| Вес, г | 330 |






