Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения








Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Перейти к описанию и характеристикам| Издательство | Инфра-Инженерия |
| Год издания | 2024 |
| ISBN | 978-5-9729-1594-1 |
| Вес, г | 380 |
Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
| Издательство | Инфра-Инженерия |
| Год издания | 2024 |
| ISBN | 978-5-9729-1594-1 |
| Вес, г | 380 |